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Anomalie Detektion für die industrielle Sichtprüfung

Keynote
  • Zeit: 02.09.2025, 13:30 bis 14:00 Uhr
  • Standort: Stage
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Anomalie Detektion für die industrielle Sichtprüfung

Automatische Fehlererkennung spart Zeit und Geld – doch klassische KI-Modelle sind oft aufwändig in der Umsetzung. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Anomaliedetektion völlig neue Möglichkeiten eröffnet: Statt Hunderten Fehlerbilder reichen wenige Produktfotos aus, um ein funktionierendes KI-Modell zur visuellen Prüfung zu trainieren. In nur 5 Minuten können Produktionsmitarbeitende ihr eigenes Modell einsatzbereit machen – ganz ohne KI-Vorkenntnisse.

Speaker

Jonas Fehrenbach

Jonas Fehrenbach

Technischer Leiter, preML

Jonas Fehrenbach (M.Sc. Informatik) ist CTO bei preML und Spezialist für Computer Vision. Nach seinem Studium am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vertiefte er am Fraunhofer IOSB seine analytische, forschungsnahe Arbeitsweise. Bei preML leitet er die Bildverarbeitungs-Pipeline und entwickelt komplexe Algorithmen für maschinelles Lernen.

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