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Détection d'anomalies pour l'inspection visuelle industrie

Keynote
  • Heure: 02.09.2025, 13:30 à 14h00
  • Lieu: Stage
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La détection automatique des défauts permet de gagner du temps et de réduire les coûts – mais les modèles d’IA classiques sont souvent complexes à mettre en œuvre. Dans cette présentation, nous montrerons comment la détection d’anomalies ouvre de toutes nouvelles possibilités : au lieu de centaines d’images de défauts, quelques photos de produits suffisent pour entraîner un modèle d’IA opérationnel pour le contrôle visuel. En seulement 5 minutes, le personnel de production peut créer son propre modèle prêt à l’emploi – sans aucune connaissance préalable en IA.

Speaker

Daniel Fehrenbach

Daniel Fehrenbach

Directeur technique, preML

Jonas Fehrenbach (M.Sc. en informatique) est CTO chez preML et spécialiste de la vision par ordinateur. Après ses études à l’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), il a perfectionné au Fraunhofer IOSB son approche analytique et orientée recherche. Chez preML, il dirige la chaîne de traitement d’images et développe des algorithmes complexes pour l’apprentissage automatique.

SINDEX
31 août - 2 septembre 2027

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